Implementación SEO + AEO
Si tu sitio puede ser indexado pero no citado, estás perdiendo el tráfico de motores IA que ya está fluyendo a tu lado. La implementación AEO es lo que convierte un sitio SEO-friendly normal en uno que ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude pueden citar con confianza. Entrego ambas capas — fundamentos SEO clásicos y señales específicas de AEO — en un solo proyecto de 5–10 días.
¿Para quién es este servicio?
- Fundadores SaaS que quieren ser citados en respuestas de guías de compra generadas por IA, no solo listados en página dos de Google.
- Sitios multilingües que necesitan hreflang hecho correctamente entre EN/ES (y cualquier otro locale).
- Agencias que necesitan un especialista AEO white-label en la banca.
- Sitios ya en página uno para algunas consultas que quieren dejar de perder CTR y tráfico de citas en la mesa.
¿Qué incluye la implementación AEO + SEO?
- Auditoría del sitio: crawl, indexación, validación de schema, snapshot de Core Web Vitals.
- JSON-LD: Article, Service, FAQPage, BreadcrumbList, Person, Organization, ProfilePage — cableado correctamente, validado en Google Rich Results Test.
- Bloques de Quick Answer en los primeros 200 píxeles de cada página clave (40–60 palabras, sin anáfora).
- Todos los H2 reescritos como preguntas donde el tema lo amerite.
llms.txtyllms-full.txtgenerados desde el registro de contenido, no hechos a mano.- Integración IndexNow: ping a Bing/Yandex en cada publicación o actualización.
- Hermanos hreflang emparejados correctamente entre todas las páginas traducidas.
- Sitemap recorre el registro de contenido — sin URLs rancias, sin páginas faltantes.
- robots.txt actualizado para referenciar
llms.txt.
¿Qué entregables recibís?
- Reporte de crawl (XLSX) — cada URL con código de estado, título, meta description, H1, canonical, hreflang y tipos de schema detectados.
- Auditoría Lighthouse por template (mobile + desktop), con objetivos Core Web Vitals y análisis de brecha.
- Pase de validación de schema — Rich Results Test para cada tipo de página, screenshots guardados.
- Lista priorizada de correcciones — P0/P1/P2 con estimaciones de esfuerzo y una secuencia recomendada.
- Tarjeta AEO-readiness — por página: Quick Answer presente, conteo de H2-como-pregunta, schema FAQ adjunto, entrada en llms.txt, Person sameAs completo.
- Baseline de citas en motores IA — 10 prompts objetivo EN + 10 ES sondeados en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude.ai; resultados registrados.
- Llamada de handover de 30 minutos con un runbook escrito en tu repo.
¿Qué herramientas usás?
- Google Search Console + Bing Webmaster Tools + Ahrefs Webmaster Tools (tier gratuito) — indexación, consultas, backlinks.
- IndexNow — API de ping para (re)indexación rápida en publicación.
- Lighthouse + PageSpeed Insights — Core Web Vitals.
- Validador de Schema.org + Google Rich Results Test — validación de JSON-LD.
- Screaming Frog (tier gratuito, ≤500 URLs) — crawl de sitio completo.
- Cloudflare Web Analytics — respeta la privacidad, no requiere banner de consentimiento en la mayoría de las jurisdicciones.
- Opcional pago: Ahrefs Standard o Semrush — solo si ya tenés un asiento. No los requiero para entregar.
Estoy corriendo este playbook exacto en ignax.dev — ver el experimento en vivo para números actuales.
¿Cómo funciona el proceso?
- Llamada de auditoría (gratis, 60 minutos). Crawleo el sitio con anticipación y traigo los hallazgos, no preguntas formulaicas.
- Alcance escrito + cotización fija dentro de 48 horas.
- Implementación — commits diarios a tu repo, video Loom los viernes. Trabajo directo sobre tu código, no vía tickets.
- Pase de validación — cada JSON-LD validado en Rich Results Test, cada página testeada en Lighthouse, sitemap diferenciado contra el anterior.
- Handover — llamada de 30 minutos, runbook escrito, checklist del loop semanal que podés correr vos o pasarle a tu equipo.
Lun–Vie, 8:00–17:00 hora Paraguay (GMT-3). Fines de semana libres. Solapamiento con horario laboral de US East y España por la tarde.
¿Qué metodología seguís?
La metodología completa está documentada en el caso del motor de crecimiento ignax.dev — esa página es el experimento en vivo de este playbook exacto sobre este sitio exacto. La versión corta: registro de contenido bilingüe, renderizado schema-first, agregación de llms.txt, loop semanal alimentado por GSC, actualización mensual del caso meta. Para más fondo ver ¿qué es AEO? y cómo hacerse citar por ChatGPT.
¿Cuánto cuesta la implementación AEO?
Banda de precios: USD 1.800–4.500 (Gs 11M–27,5M). La mitad inferior cubre una retro-implementación AEO enfocada en un sitio existente de un solo stack. La mitad superior cubre sitios bilingües, stacks multi-template o sitios donde una barrida de contenido completa (Quick Answers + bloques FAQ en 30+ páginas) está en alcance. Valores en PYG aproximados, se recalculan trimestralmente. Tipo de cambio al 2026-05-27: Gs 6.136,82 / USD. Para un desglose completo ver cuánto cuesta la implementación AEO.
Para agencias — AEO white-label
El AEO white-label es una de las subcontrataciones más limpias disponibles ahora mismo — la mayoría de las agencias no tiene todavía un especialista AEO in-house, y los clientes están empezando a pedirlo. Tarifa diaria USD 240–560/día bajo tu marca y NDA. Firmo tu NDA, entrego bajo tu dominio, permanezco invisible al cliente. Cobertura bilingüe EN/ES incluida sin costo adicional.
¿Y el mantenimiento continuo SEO/AEO?
El loop semanal corre en 60–90 minutos por lunes: exportar CSVs de GSC, identificar brechas de keywords y oportunidades de CTR, entregar 2–3 páginas nuevas o reescrituras, pingear IndexNow, registrar citas en motores IA. Lo puedo correr yo (retainer) o pasártelo y lo corrés vos (más barato, te mantenés más cerca de los datos). Para fondo sobre la cadencia semanal y el stack de herramientas ver Ahrefs vs herramientas SEO gratis y tutorial IndexNow. Referencias externas autoritarias: Documentación de Google Search Central y la lista completa de tipos de Schema.org.
Casos de estudio y artículos relacionados
- Motor de crecimiento ignax.dev — este playbook exacto corriendo en vivo en este sitio.
- ¿Qué es AEO? — el explicador profundo.
- Cómo hacerse citar por ChatGPT — checklist práctico.
- llms.txt explicado — qué es, qué no es.
¿Listo para conversar? Escribime a [email protected] con la URL de tu sitio. Corro el crawl antes de nuestra llamada para no perder los primeros 20 minutos en formalidades.
Horario laboral: Lun–Vie, 8:00–17:00 hora Paraguay (GMT-3). Fines de semana libres. Solapamiento con horario laboral de US East y España por la tarde.
Precio
Valores en PYG aproximados, se recalculan trimestralmente. Tipo de cambio al 2026-05-27: Gs 6.136,82 / USD.
Para agencias
Trabajo en modalidad white-label como subcontratista senior. NDAs estándar bienvenidas. Tarifa día disponible: USD 240–560/día según stack.
Escribir a [email protected]Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre SEO y AEO?
SEO posiciona tu página en una lista de resultados. AEO (Answer Engine Optimization) consigue que tu página sea citada dentro de una respuesta generada por IA. Ambos dependen de los mismos fundamentos crawleables y ricos en schema, pero AEO empuja más fuerte en bloques de respuesta directa, schema FAQPage, llms.txt y oraciones factuales citables. Entrego ambos a la vez porque separarlos es movimiento desperdiciado.
¿AEO realmente funciona o es especulación?
Funciona en sitios que producen contenido estructurado factualmente y citable. ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude ya citan sitios específicos por nombre en sus respuestas — las listas de citas son visibles para el usuario. El mecanismo está documentado: schema limpio, llms.txt, respuestas directas en los primeros 200 píxeles y entidades sameAs reputadas. Estoy corriendo este playbook en ignax.dev — ver el [caso del motor de crecimiento ignax.dev](/es/casos/motor-de-crecimiento-ignax-dev) como experimento en vivo.
¿En qué stacks entregás AEO?
Más frecuentemente SvelteKit, Next.js, Astro, Nuxt y Hugo. Estático o SSR — ambos están bien. WordPress es posible pero más lento por la entropía de plugins y temas; esperá más días. Las piezas técnicas (JSON-LD, llms.txt, IndexNow, hreflang) son agnósticas al framework; el costo de integración es el bit específico del framework.
¿En cuánto tiempo veo citas en motores IA?
Indexación en GSC y Bing típicamente dentro de 14 días. Las citas de motores IA son más lentas y ruidosas — 30 a 90 días para la primera cita, frecuentemente más para consultas de nicho. El hito realista al Día-30 es estar indexado y posicionando; el hito al Día-90 es ser citado al menos una vez en ChatGPT o Perplexity para un prompt objetivo.
¿Hacés esto para sitios existentes o solo para construcciones nuevas?
Ambos. Para sitios existentes empiezo con una llamada de auditoría de 60 minutos, luego una lista de punch escrita con estimaciones de esfuerzo (P0/P1/P2). Vos decidís si implemento la lista completa o se la pasás a tu equipo. Para construcciones nuevas integro AEO en la construcción inicial para que se entregue correcto desde el día uno — más barato que retrofittear.
¿Cómo medís el éxito?
Tres señales: URLs indexadas (GSC + Bing), conteo de citas en motores IA (sondeo manual sobre 10–20 prompts objetivo) y movimiento de ranking en consultas de intención de compra. Las baselineo el día uno, comparto el dashboard y actualizo el [caso meta](/es/casos/motor-de-crecimiento-ignax-dev) mensualmente. Sin métricas falsas, sin dashboards vanidosos.
¿Ofrecés esto para agencias como white-label?
Sí — la implementación AEO white-label es una de las subcontrataciones más comunes. Tarifa diaria USD 240–560/día, NDA-friendly, entregables bajo tu marca. Muchas agencias no tienen todavía un especialista AEO in-house; ese es el hueco que cubro.
¿Y si mi sitio es bilingüe o multilingüe?
Bilingüe EN/ES es mi terreno — ignax.dev es el ejemplo. Entrego hermanos hreflang, Quick Answers y FAQs específicos por locale, y entradas llms.txt por locale. Lenguajes adicionales suman tiempo proporcional. La parte difícil no es técnica — es asegurarse de que el contenido en español sea correcto de voz para el locale (es-PY vs es-ES) en lugar de traducido por máquina.